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网站程序脚本超时的常见原因
关键字:网站建设 网站制作 网站设计 订购网站  宣传网站  定做网站    来源:   浏览: 3047 人次
 

1.程序死循环。
 
  出现死循环很多情况下都是因为程序缺少必要的检测而导致的,
  
  比如 http://www.domain.com/show.asp?id=11 打开这个页面没有问题,

  而 http://www.domain.com/show.asp?id=12 就有问题,同样的程序,为什么

  会出现这样的问题呢?有很多程序员在写asp程序的时候,都喜欢用 On Error Resume Next

  这个语句来屏蔽掉错误,这样会导致程序出错时一直执行下去(死循环),比如当数据库里

  有id为11这条记录的时候,程序不会出问题,但当页面所传参数id为12,而数据库中又没有

  id为12这条记录的时候,页面就出错了,因为使用了 On Error Resume Next,页面

  并没有中止运行,而是一直运行下去,因为程序前面就已经出现了不合法的数据,所以后面就

  很容易因为前面没有正确的数据而死循环。

2.程序有嵌套查询

 比如以下程序就使用了嵌套查询
    <%
        sql = "select * from a"
        set rs = server.createobject("adodb.recordset")
        rs.open sql,conn,1,1
        while not rs.eof
                sql2 = "select * from b where fid=" & rs("id")
                set rs2 = server.createobject("adodb.recordset")
                rs2.open sql2,conn,1,1 '这里用了嵌套查询,效率会下降很多,如果数据库的时候根本没法运行
                
                    while not rs2.eof
                        
                        response.write rs("id") & "=" & rs2("name")
                        
                        rs2.movenext
                     
                     wend

                rs.movenext
        wend
      %>
      嵌套查询会导致数据库的查询量呈指数级上升,甚至会导致一个页面查询数据库的次数达到几百
      
      甚至几千次,这样会导致一个程序的效率非常低,像上面的程序如果改为连表操作,查询数据库的

      次数会少很多,并且在设计数据库的时候应该将 b 表的 fid 字段建立索引,否则连表查询的时候

      性能会差很多。

      <%
        sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '使用连表操作,并用具体的字段名代替 *,程序是高效很多
        set rs = server.createobject("adodb.recordset")
        rs.open sql,conn,1,1
        while not rs.eof
                        
                response.write rs("id") & "=" & rs("name")
                        
                rs.movenext
        wend
      %>

3.网站采用 access 数据库,数据库的容量比较大
  
  对于网站应用来说,如果采用access数据库,当数据库的容量比较大(比如超过 100M 以上),

  性能就可能会出现问题,所以访问量大的网站一般都采用 sqlserver、mysql、oracle 等性能

  比较高的数据库引擎。

4.数据库的索引没健好。

  一般来说,一个表至少有一个主键和N个外键,一般主键作为表的唯一标识,当检索数据时,如果

  以主键的值来进行查找的话效率会比较高,而一些标志性的字段,如产品表的产品所属分类、用户

  表的用户等级等,如果在程序中经常要用到这些字段来进行检索数据,那么一般应该为这些字段建立

  索引,这样检索数据的时候性能会好很多。

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